不良资产处置与大数据联合的重要意义

随着国内不良资产市场进入“存量时代”，市场迫切呼唤处置渠道和方式的创新，以加快不良资产出清效率。在这样的背景下，不少市场参与者开始将互联网大数据运用到处置环节中，给不良资产处置提供了新的思路。
1、提升信修效率
传统资产处置公司对案源信息的修复与筛选，往往只局限于线下，单纯依靠人力对仅有的资料进行分析，并做出判断，一方面是效率比较低，另一方面是修复结果的完善度、准确性不高，终的结果往往是“事倍功半”，费力大，收效小。
而运用大数据的资产处置平台，可运用程序及外部大数据等技术和手段，对案源信息实现批量修复。尤其在寻找失联债务人、地址修复、资产查找、评估以及债务人还款能力和意愿的识别等方面，大数据修复具有传统方式无可比拟的优势，可达到“事半功倍”的效果。
2、提升清收效率
金融机构通过对大数据的运用，可以对客户的学历、职业、收入、负债、历史及不良次数等情况进行综合分析，实现对客户风险的精准预判。一旦客户出现情况，也可为清收机构快速制定合理、有效的清收策略提供重要依据。
比方说：在贷后清收过程中，针对低风险客户，可以通过邮件或短信等相对温和的方式，提醒客户及时还款；针对中风险客户，可以根据客户时间及金额等情况，采用不同的清收力度和频次，进行电话清收；针对高风险客户，应及时采取上门或司法方式清收，确保能够及时回款，降低坏账风险。
3、提升获客效率
传统处置公司受地域限制，资源高度集中，案件来源渠道单一，业务覆盖范围极其有限。而通过对互联网和大数据的运用，可以使业务范围从单一的线下，扩张至全国范围，丰富了案源的获取方式，使获客效率大幅提升。
综上所述，大数据为不良资产处置提供了更多的思路和手段，无论是在信息修复、风险评估，还是清收处置等方面，互联网大数据都大有可为，能够较好地协助解决目前不良资产处置过程中的很多难题。
今后，“不良资产+大数据”必定是发展趋势，而资产盘活网也将依托互联网大数据继续“深挖”不良资产市场，为客户提供全链条、一站式不良资产处置服务。