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据统计，目前我国基层医院误诊率较高，医学影像领域误诊次数达到每年5700万次;医院总体而言，肿瘤误诊率达到60%，甲状腺结节的诊断亦是如此。
众所周知，我国基层医生缺乏经验、准确率低。“怕耽误，怕误诊”是患者对基层医疗的大的担忧，但实现医疗资源的下沉短期内无法实现，医生培育周期长，培养一位医生需要十几年的时间，造成医疗缺口大。此外，高强度的工作常常使得医生疲劳，没有时间集中精力进行研究工作。
而有效的解决思路是，通过人工智能复制，让医生能力复制。随着智能技术的不断发展，科学家们发明了“医学影像智能诊断机器人”人工智能辅助诊断项目，用于甲状腺结节诊断，该系统通过大量病例的学习，传承了众多专家医生的经验，经过上万病例诊断率验证，对于甲状腺结节的诊断准确率高达85%以上。
目前，穿刺是常见的甲状腺良恶性检查，但会引起一系列的并发症。1.疼痛，穿刺检查途径喉返神经会引起剧烈的疼痛，且持续时间较;2.出血和血肿，甲状腺囊性结节抽吸后会造成出血，导致操作中段，小量到中等量的出血还需要住院;3.动脉瘤;4.甲状腺形态改变;5.穿刺后;6.继发性甲状腺亢进;7.临近器官损伤。
“医学影像智能诊断机器人”自动探测甲状腺结节，无创伤，自动给出结节良恶性的超声预判断(给出良恶性概率值，绿色圈为良性，红色为恶性)系统探测结节的准确率>95%，处于国际领先水平。研究结果发表后，受到业界的广泛关注。据悉，该超声机器人已在多家公立医院成功落户。
2018年5月22日上午，政治局委员、副总理孙来到浙江大学医学院附属医院，实地考察了部署在浙江大学医学院附属医院的超声诊断机器人，并给予了充分肯定。央视栏目《走进科学》有关机器人的检测更是显示出机器人的理性分析和性。
“医学影像智能诊断机器人”不仅能清楚地标记结节的轮廓位置和尺寸，还会智能分析影像，提示良性或恶性的可能性，供给医生诊断参考。检测自动给出结节良恶性的超声预判。相比之下，“医学影像智能诊断机器人”成为鉴别结节性质的不二之选。
“AI超声机器人”甲状腺超声辅助检测报告
穿刺检查报告
48岁的陈女士患甲状腺结节多年，由于被误诊为甲状腺癌，快要放弃希望的她，又被“医学影像智能诊断机器人”从“死神”中拽了回来，陈女士笑着说“在进行检查时医生只用了探头在我的颈部探测，然后直接将截图发送到超生机器人，以前看病要等10分钟，现在2分钟检测报告就出来了，检测报告清楚地看到绿色圆圈标记的大小和轮廓。”
