移动数据精准营销的方法

　　精准营销是套在营销人头上的一个魔咒，为了那一半的广告费不再被浪费。移动互联网也为精准营销打开了一扇可能的窗户，通过对用户网络行为数据的分析，确定用户的特征，进一步透过数据洞察用户的行为或思想趋势，把服务或产品推送与尚在萌芽的需求。达成精准营销结果的核心就是数据。

　　数据能产生价值，大数据能产生大价值。这种论断似乎在强调数据本身的价值，实际上绝大多数时候，数据本身并不能带来直接的价值。特别是在移动互联时代更是如此，移动网络的泛化产生了大量的图像、声音、视频等非结构化数据，这些没办法用传统的逻辑来展现和推演，同时移动互联服务的发展的又进一步推动数据指数级递增，面对这些浩如烟海的数据首先对应的是成本、是压力、是无所适从的迷惘，错误发现的风险也高了很多。

　　移动互联网产生的数据是立体的，每个数据背后可能都附着了多种需求、多类可能。例如，分享到社会化网络的一张图片，在没有文本支持的情况下，如何判断这张图片背后用户的特征和需求?如果将这张图片作为一个价值元素和其他的数据或用户产生关联?很显然再无心、无意的图片分享，背后可能都隐藏着用户的某种意见，数据分析就是要尽量提炼出这个意见。

　　为了实现准确了解用户的即时需求，或是未来一段时间内可能的行为趋势，通常会将数据做网状关联，社会化网络平台上每一个用户提交的数据，会结合好友关系、用户特征、用户历史行为、数据本身特征等做立体化网状结构分析，随之而来必然是数据洪流。其实在大数据分析能力尚未完全建立的情况下，可以更多的关注数据支流，数据支流的价值有时甚至在洪流之上。对数据支流的注重实际上是对数据优先级的考量，哪怕是非常细化的数据方向，从长期看都有价值。

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